ACTBE Intelligence｜株式会社アクトビ

About

テクノロジーを目的化しない。
その思想を、AI領域にも。

「AI活用」が叫ばれる時代。しかし、多くの企業は「AIを使っているか否か」に議論が偏り、「何の目的に対して、なぜその技術を選んだのか」という問いが後回しになっています。

かつてDXという言葉が先行し、ツール導入が目的化した構造と同じことが繰り返されようとしています。アクトビは、その現場を見てきた組織です。

ACTBE Intelligenceは、AIソリューションを売るためのチームではありません。アクトビがクライアントに対して「AIを正しく理解し、正しく選び、時には"使わない"と言い切れる組織である」ことを証明するための取り組みです。

Roles

4つの役割

Technology Validation

技術検証

新たに登場するAI技術・ツールに対して、実案件への適用可能性を専門的に検証。流行ではなく、特性と限界を正しく理解する。

Business Impact Assessment

事業影響評価

AI導入がクライアントの事業にどのような影響を与えるかを評価。「導入しない合理的判断」も含めた提案力を担保する。

Security & Ethics Framework

セキュリティ・倫理の整理

データガバナンス、セキュリティリスク、倫理的配慮に関する社内基準を策定・運用。誠実なAI活用を組織として担保する。

Knowledge Distribution

ナレッジ共有

研究チームの知見を社内全体に還元。全エンジニア・デザイナーがAIの特性を理解し、適切な判断ができる組織を目指す。

Perspective

経営と技術、2つの視座

CEO

藤原良輔

Ryosuke Fujihara

AIは流行ではなく、インフラになります。だからこそ、「使っている」ではなく「理解している」が問われる時代が来る。

私たちは、AIを売る会社にはなりません。しかし、AIを扱えないことが許されない組織にはなる。

CTO

石村真一

Shinichi Ishimura

AIの怖さは、間違っていても"それっぽいもの"が出てくること。だからこそ、個人の感覚ではなく、組織として判断する基準がいる。

使える人がすごいんじゃない。判断できる人が、評価される。

Engineering Manager — Development Unit

大野拓実

Takumi Ohno

これまで複数のプロジェクトでAIを活用したプロダクト開発に携わってきました。現場で感じるのは、AIは"導入すれば良くなる"ものではないということ。どこに使い、どこに使わないか。その判断の質が、プロダクトの質を決めます。

個人の経験則ではなく、組織としてその判断基準を持つこと。それがACTBE Intelligenceで実現したいことです。

Difference

「AIを使う」と「AIを選べる」は、
まったく違う。

	一般的なAI推進	ACTBE Intelligence
起点	技術トレンド	顧客の事業目的
問い	「AIで何ができるか」	「AIを使うべきか」
判断基準	導入実績・事例数	目的適合性・リスク評価
提案の幅	導入推奨	導入 / 非導入 / 代替手段
価値の源泉	AI技術力	判断力と誠実さ

Fact

これは宣言ではなく、実践の体系化です。

複数のクライアントプロジェクトで
AI技術の導入・活用を実施済み

Client Projects

社内業務プロセスにおいて
AIを日常的に活用

Internal Operations

現場の実践知を組織知に昇華する
ナレッジ基盤を構築中

Knowledge Platform

Vision

AIを特別扱いしない。
使う人がすごいのではなく、
判断できる人が評価される。

ACTBE Intelligenceは、アクトビが提供するすべてのプロジェクトにおいて、
AIに関する適切な判断が自然に行われる組織状態を目指します。

AIを使う会社ではなく、
AIを正しく選べる組織へ。

テクノロジーを目的化しない。
その思想を、AI領域にも。

4つの役割

経営と技術、2つの視座

これは宣言ではなく、実践の体系化です。

関連コンテンツ

AIを使う会社ではなく、AIを正しく選べる組織へ。

テクノロジーを目的化しない。その思想を、AI領域にも。

4つの役割

経営と技術、2つの視座

これは宣言ではなく、実践の体系化です。

関連コンテンツ

AIを使う会社ではなく、
AIを正しく選べる組織へ。

テクノロジーを目的化しない。
その思想を、AI領域にも。